Performance d'un site internet

Un administrateur de site internet souhaite analyser les temps de réponse des chargements de pages sur son site. Pour cela, il a collecté des données sur une journée donnée et souhaite comprendre la distribution de ces temps de réponse afin d'optimiser les performances du site.

Partie A   Analyse des données

Voici les données des temps de réponse (en millisecondes) sous la forme d'un diagramme en boîte.

Aide   Vous pouvez consulter « Un coup de pouce sur le diagramme en boîte à moustaches ? ».

1. Quel sont les temps minimum et maximum enregistrés pour le chargement d'une page ?

2. Quelle est la médiane des temps de réponse ?

3. Comparer la médiane aux valeurs de \(Q_1\)  et  \(Q_3\) . Que peut-on en déduire sur la distribution des données ?

4. Calculer l'écart interquartile.

5. Que représente l'écart interquartile en termes de dispersion des données ?

Partie B   Création d'un diagramme en boîte

On dispose des temps de réponse suivants (en millisecondes) pour un autre jour :

120 ; 140 ; 160 ; 180 ; 200 ; 220 ; 240 ; 260 ; 280 ; 300  320 ; 340 ; 360 ; 380 ; 400.

1. Déterminer les temps minimum et maximum.

2. Calculer la médiane des temps de réponse.

3. Comparer les résultats obtenus avec ceux de la partie A.

4. Calculer les valeurs de   \(Q_1\)  et  \(Q_3\) .

5. Quelle est la valeur de l'écart interquartile ?

6. Comment peut-on interpréter cet écart interquartile par rapport à celui de la partie A ?

7. Créer un diagramme en boîte à moustaches pour ces données avec la calculatrice.